1.
Akibat dari masalah kualitas data :
BT Group
|
Emerson
|
Cintas
|
Bank of America
|
Data persediaan yang buruk dan
kesalahan penagihan pelanggan
menghalangi interaksi perusahaan dengan pemasok dan pelanggan selain itu
waktu yang terbuang untuk mengoreksi data.
|
Emerson harus memensiunkan gudang data
barunya yang dirancang untuk menganalisa aktivitas pelanggan untuk
meningkatkan pelayanan dan pemasaran
karrna gudang tersebut penuh dengan data yang tidak akurat dan berlebihan.
|
Tantangan mengenai penggabungan dat
dari berbagai operasi bisnis. Data
pelanggan di daftarkan di berbagai basis data dengan variasi pada nama dan alamat sehingga mereka
diidentifikasi sebagai orang-orang yang berbeda.
|
Perusahaan harus memeriksa ulang gudang
data untuk memenuhi standar Patriot Act agar mematuhi aturan anti
pencucian uang
|
Faktor
Manajemen, Organisasi, Teknologi yang menyebabkan masalah di atas :
Perusahaan
|
Manajemen
|
Organisasi
|
Teknologi
|
BT Group
|
Setiap lini bisnis utama BT Group tidak
dapat membuktikan bahwa mereka dapat mengurus data yang telah dipercayakan
kepada mereka. Sehingga setiap lini bisnis dipilih seorang jagoan kualitas
data untuk memimpin sebuah forum manajemen informasi.
|
Kurangnya jaringan pusat dalam organisasi sebagai titik-titik pengumpulan data.
|
Saat BT Group mengalami masalah pada kualitas datanya disebabkan
karena belum adanya suatu
perangkat dan software atau sistem
yang baik untuk menangani masalah tersebut.
|
Emerson
|
Kurangnya perencanaan manajemen pergudangan.
Kelompok penjualan pada kenyataanya tidak semua mencantumkan nama dan alamat
pelanggan serta lokasinya.
|
Perusahaan kelas dunia dengan perbedaan budaya dari
perusahaan-perusahaan yang telah di akuisisi emerson mengenai banyaknya cara perusahaan
perusahaan tsb memasukkan data penawaran, pembayaran pengiriman .
|
Belum adanya peranti lunak untuk
memusatkan / menggabungkan data informasi pelanggan yang berasal dari
berbagai system pemrosesan transaksi dari Eropa, Asia danlainnya di seluruh
dunia.
|
Cintas
|
Perusahaan mempunyai banyak operasi
bisnis tetapi belum dapat
manggabungkan datanya dari berbagai operasi bisnis tsb secara efektif.
|
Divisi untuk lini-lini bisnisnya tidak
dapat menyesuaikan data-data pelanggan yang bervariasi sehingga banyak
dijumpai pelanggan yang sudah ada di identifikasi sebagai pelanggan baru.
|
Perusahaan memiliki berbagai sistem
basis data yang dahulu digunakan dan
system ini menyebabkan kualitas datanya rendah karena system akan
mengidentifikasi dua pelanggan berbeda
dengan nama mirip seolah olah sebagai satu orang pelanggan.
|
Bank of America
|
Bank tersebut sebelumnya tidak
membangun seperangkat praktek umum untuk mengambil, mengintegrasikan dan
mengolah data.
|
Minimnya jaringan / hubungan dari Setiap
unit bisnis dan departemen
informasi untuk memecahkan masalah
kualitas data bersama.
|
Saat
masalah ini terjadi, perusahaan belum mempunyai perangkat pembuatan
profil dan pencocokan data untuk memeriksa dan mengoreksi data yang dikirim
ke gudang data
|
2. Cara
memecahkan masalah kualitas data?
BT Group
|
Emerson
|
Cintas
|
Bank of America
|
cara yang dilakukan perusahaan adalah
dengan cara memilih seorang JAGON
kualitas data dari setiap lini bisnis utama untuk memimpin sebuah
forum manajemen informasi , serta memusatkan manajemen data dan mengembangkan
sebuah metodologi kulitas data , menggunakan peranti dari Trilium software
untuk menjaga kualitas datanya.
|
Menggabungkan data dari dari berbagai
operasi bisnis mengenai informasi pelanggan dari data penawaran, pembiayaan
dan pengiriman dihubungkan dengan
catatan transaksional yang terkait,
record yang ada duplikasinya dihilangkan dengan menggunakan perangkat dari Group
I, peranti lunak khusus dan manual.
|
Menggabungkan data pelanggan dalam gudang
data dari berbagai operasi bisnis dengan memasang peranti lunak manajemen kualitas dari
Dataflux untuk mengidentifikasi
berbagai record ganda mengenai pelanggan dan menstandarisasikan data
pelanggan yang dikumpulkan setiap bulan dari setiap basis data divisi.
|
Untuk
meningkatkan data harus adanya suatu organisasi yang baik antara satu
dengan yang lainnya maka dari itu harus dimulai dengan cara manajemen
menunjuk para penjaga data di setiap unit bisnis dan departemen sistem
informasi tersebut untuk bertemu setiap bulannya dan memecahkan berbagai
masalah kualitas data yang sedang terjadi
|
Faktor
Manajemen, Organisasi, Teknologi yang harus diatasi
Perusahaan
|
Manajemen
|
Organisasi
|
Teknologi
|
BT Group
|
meningkatkan interaksi perusahaan
dengan pelanggan dan pemasok dengan memperbaiki kualitas data di pergudangan
|
Memilih seorang ahli kualitas data dari
setiap lini bisnis
|
Memusatkan manajemen data dengan
menggunakan perangkat dan pembuatan profil , pembersihan data untuk
mengidentifikasikan dan menghilangkan
data yang salah secara kontinu
|
Emerson
|
Sebagai perusahaan global, harus
merancang data yang akurat dan tidak berlebihan, karena yang banyak data
tersebut berasal dari seluruh dunia
|
Menstandarisasikan banyaknya cara dari perusahaan
perusahaan yang telah diakuisisi Emerson mengenai memasukkan data penawaran,
pembayaran pengiriman
|
Menggabungkan data dari berbagai
operasi bisnis yang berasal dari berbagai system pemrosesan transaksi dari
Eropa, Asia dan lainnya di seluruh dunia.
|
Cintas
|
Karena Perusahaan mempunyai banyak
operasi bisnis maka perlu jaringan
komunikasi mengenai kualitas data, misal antara bagian pemasaran dan
penjualan.
|
lini-lini bisnisnya diharapkan harus
dapat menyesuaikan data-data pelanggan yang bervariasi .
|
Memperbaiki kualitas data digudang
dengan peranti lunak agar record ganda pelanggan teratasi.
|
Bank of America
|
Meningkatkan hubungan / jaringan
komunikasi antara unit bisnis dan masing-masing departemen mengenai kualitas datanya
|
Pemeriksaan ulang mengenai kualitas
data pada sistem data pusat secara berkala.
|
Membuat peranti lunak untuk pencocokan
data untuk memeriksa dan mengoreksi data yang di kirim ke gudang data.
|
3.
manajer bisnis melihat kualitas data sebagai masalah teknis….
Dalam masalah diatas alasan utama untuk kualitas data yang buruk
adalah hasil dari proses yang tidak efektif untuk mengumpulkan data . Kualitas
data sebagai masalah teknis jelas
terlihat pada :
1.
Cintas
: yakni data pelanggan yang didaftarkan dalam
berbagai basis data dengan variasi pada nama, hal ini merupakan kesalahan
proses ketika memasukkan data pelanggan.
2.
BT
Group : Data persediaan yang buruk dan kesalahan penagihan pelanggan, tidak ada pusat untuk setiap lini
menyampaikan / memberikan data pelanggan unntuk system innformasi.
3.
Cintas
: Pelanggan yang sudah ada di identifikasikan sebagai pelanggan baru yang
menyebabkan bagian penjualan tidak percaya lagi dengan nama-nama yang diberikan
oleh bagian pemasaran, hal ini menunjukkan tidak adanya koordinasi yang baik
antara bagian pemasaran dan penjualan karena rendahnya kualitas data informasi
pelanggan.
4.
Bank
of America : Minimnya suatu organisasi yang baik antara satu dengan yang lainnya di
setiap unit bisnis dan departemen sistem informasi tersebut untuk bertemu
setiap bulannya dan memecahkan berbagai masalah kualitas data yang sedang
terjadi.